目录

有新入门的数据分析师来跟我吐槽:“工作时没有自己的分析思路,常常是机械地完成老板布置的任务,无法形成自己的数据分析方法论。”

image.png

们在进行数据分析时,经常要使用到一些基本的分析思维,如时间趋势、下钻查询、对比等。但苦于缺少一个完整的数据分析思路整合。

image.png


接下来就分享我个人从事数据分析领域以来总结的常见的7种数据分析基本思路,能够满足你职场大部分需求:

一、数据分析前的准备

在开始进行数据分析之前,需要思考我这次分析结果的用途以及希望传达给查看者的信息。

只有明确分析清楚目的才能直观展示数据分析结果(划重点)。

二、数据分析时的七种思路

下面描述了大家可以采用的7种不同的数据分析基本思路,并为每种方法提供了示例说明。

image.png

image.png

三、数据分析后的注意事项

1.突出数据重点

数据展示要简洁、突出重点,如果不需要标题、图例或网格线,可取消设置。目前国内常用Excel和一些可视化工具来展示数据,可视化工具如TB、FineBI都强调无代码、敏捷,可视化,一改传统BI工具SAP BO、IBM家的cognos(不过近几年貌似都在研发云BI)。

成熟的行业认可的BI工具如FineBI(国内)和 Tableau(国外),也都很推荐。

以下是我使用FineBI做出的数据展示图,大家可以根据修改前后的观感,来感受数据展示简洁的重要性。

image.png

修改之前

image.png

修改之后

2.调整组件的适应方式

因为我比较常用FineBI来展示数据,所以这里就以FineBI举例。组件是 FineBI 的组成部分,对于这些数据组件,调取出来后可以使用自适应显示,它会调整组件大小,以使其大小适合要创建的仪表板,更加美观地展示数据,如下图所示:

image.png


四、建议

在数据分析工作中,数据分析思维是框架式的指引,在一些通用的分析场景下可以快速使用,吃透以上7种数据分析思维,就不会害怕应对老板安排的项目了,而且对未来构建数据分析模型也有帮助。



最后编辑:2021年09月28日 ©著作权归作者所有

猜你喜欢

发表评论